风机无人机巡检解决方案

背景

  经过多年的发展,风电市场竟争力不断增强,2019年5月28日发布《关于2019年风电、光伏发电顶目建设有关事顶》,明确2021年起陆上风电将完 全平价,补贴政策也将退出陆上风电历史舞台,更加市场化的平价政策将引领行业发展。因此电站投资方、建设方和运营方会更加关注电站的整体发电效率 和质量。在风电建设和运营维护中,如何通过新的技术找出故障,并及时解决,提升电站整体寿命是目前风电行业需要解决的重要问题。
  但发电机大多地处偏远地区,风机排布分散,人工巡检模式不仅存在安全性差、工作量大、效率低等问题,而且受观测角度影响,不能全面及时地发现 问题。利用无人机进行巡检,能达到人工不方便到达的高度和肉眼难以企及的精度,巡检效率大大提升。随着风力发电机组越来越多布局海上,无人机巡检 的优势将愈发明显。

用户痛点以及解决方案
用户痛点
系统特点
核心优势

风机结构复杂,叶片在巡检中会转动,手动飞行操作困难,容易发生飞行事故。

自动算法生成叶片巡检三维航线,无人机与叶片旋转平面保持一定安全距自主飞行。

操作简单、安全!

缺陷识别花赘大量的人力和时间,识别确度依赖少数专业人员的经验。

先通过计算机视觉对照片进行缺陷筛查,再由人介入,进行缺陷标注和分析归档;利用机器视觉技术实现完整叶片图片自动拼接,自动定位缺陷位和尺寸。

缺陷快速识别、精准定位!

AI视觉导航和激光达距没备功耗较高,明显縮短无人机续航时间。

使用计算机视觉辅助定位和算法航线规划方案,只使用了可见光设备,降低能耗和硬件成本。

方案精简、低成本!

指挥中心管理人员无法充分握现场任务情况,影决策判断。

现场风机叶片停机角度、无人机巡检航线、实时影像等与平台上虚拟场景联动,远程掌握现场全局和作业细节。

可视化虚拟现场!

工作模式
行业案例